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DEFENSE · 概率检测

异常概率检测

「感觉他不对劲」不是证据,但可以变成证据。这一课教你用二项检验把长期胜率算成 p 值:不是判断「他作弊了」,而是回答「在公平牌局下,这种数据出现的概率是多少」。

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用二项检验和卡方检验把「感觉不对劲」变成可计算的 p 值:胜率显著性检验器、骰子均匀性检验、样本量需求计算器,全部本地计算。

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⚠️ 这一课的边界 本课是纯数学与统计,不涉及任何手法。工具给你的是数字,不是结论——p 值小只说明「难以用运气解释」,不等于作弊的证明,最终仍需你结合 痕迹逆向 的观察和具体情境来判断。
所有计算在你的浏览器本地完成,不上传任何数据。

一、为什么需要概率,而不是直觉

假设某人打了 100 局,赢了 40 局。直觉会说「40% 挺高的,肯定有问题」。但直觉会犯两类错:

二项检验的作用就是把「运气能解释多少」算成一个数,从而让判断脱离感觉。它回答的问题是:如果牌是公平的,我这个人的赢率恰好达到 40% 的概率有多大?

关键理解:这个 p 值不区分「他运气好」「他技术好」「他在作弊」。它只区分「运气能解释」和「运气解释不了,需要别的解释」。技术好同样会让 p 值变小——所以它是警惕的信号,不是指控的证据。

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内容依据

规则口径以世界麻将组织(MCR)竞技规则与日本麻将主流立直规则为准;方法与案例由本站整理。术语与番值见 术语表、番种图鉴;地方玩法(四川、广东、长沙等)的差异以当地牌桌约定为准。

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