DEFENSE · 概率检测
异常概率检测
「感觉他不对劲」不是证据,但可以变成证据。这一课教你用二项检验把长期胜率算成 p 值:不是判断「他作弊了」,而是回答「在公平牌局下,这种数据出现的概率是多少」。
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用二项检验和卡方检验把「感觉不对劲」变成可计算的 p 值:胜率显著性检验器、骰子均匀性检验、样本量需求计算器,全部本地计算。
本页你将掌握
- 一、为什么需要概率,而不是直觉
- 二、胜率检测器
- 三、怎么记录才有用
- 四、骰子分布检验(卡方)
下面第 1 讲可免费阅读 · 第 2 讲起为会员内容
⚠️ 这一课的边界
本课是纯数学与统计,不涉及任何手法。工具给你的是数字,不是结论——p 值小只说明「难以用运气解释」,不等于作弊的证明,最终仍需你结合 痕迹逆向 的观察和具体情境来判断。
所有计算在你的浏览器本地完成,不上传任何数据。
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一、为什么需要概率,而不是直觉
假设某人打了 100 局,赢了 40 局。直觉会说「40% 挺高的,肯定有问题」。但直觉会犯两类错:
- 低估运气的作用——100 局里赢 35% 完全可能发生,只是碰巧;
- 高估运气的作用——1000 局里赢 30% 就不该再用运气解释了。
二项检验的作用就是把「运气能解释多少」算成一个数,从而让判断脱离感觉。它回答的问题是:如果牌是公平的,我这个人的赢率恰好达到 40% 的概率有多大?
关键理解:这个 p 值不区分「他运气好」「他技术好」「他在作弊」。它只区分「运气能解释」和「运气解释不了,需要别的解释」。技术好同样会让 p 值变小——所以它是警惕的信号,不是指控的证据。
本页包含
7讲 · 精读单元
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3牌例 / 图示 / 表格
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学完你能做到
- 一、为什么需要概率,而不是直觉
- 二、胜率检测器
- 三、怎么记录才有用
- 四、骰子分布检验(卡方)
逐讲拆解 · 本页 7 讲
每一讲都是可独立执行的一步:讲清原理、给牌例、留一份能照着做的清单。非会员可读第 1 讲,其余随会员解锁。
第 1 讲 · 免费预览
一、为什么需要概率,而不是直觉
已可阅读第 2 讲
二、胜率检测器
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第 3 讲
三、怎么记录才有用
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第 4 讲
四、骰子分布检验(卡方)
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第 5 讲
五、需要多少局才能检出一个人的胜率异常
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第 6 讲
六、把统计用在正确的地方
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第 7 讲
七、动手练一次
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